과목
| 과정 | 시험과목 | 비고 | |
|---|---|---|---|
| 전공 1 | 전공 2 | ||
| 석사 | 강화학습이론및응용, 기계학습 심화이론, 기계학습특론1,2, 고급데이터베이스, 데이터통계, 분산병렬프로그래밍, 고급알고리즘, 고급운영체제, 기술인텔리전스, 정보검색, 고급정보보호, 고급컴퓨터비젼, 고급인간컴퓨터상호작용 | ||
| 박사 | |||
| 석박사 통합 | |||
응시자격: 각 학위과정 공히 전공과목 18학점 이상 취득하고 성적 평점평균이 3.0 이상인 자
합격인정: 각 학위과정 공히 각 과목 100점 만점에 60점 이상 - 불합격된 경우 횟수에 관계없이 재응시 가능